前言:
人工智能技术的发展,越来越多的行业开始应用AI技术,其中体育赛事体育赛事及学校教学也不例外。
(资料图片)
在企业积极拓展落地场景和商业化变现的当下,以校园为主要场景的智慧教育正在成为不少企业的选择。
作者 | 方文三
图片来源 | 网 络
AI在体育赛事中的应用
从智能化的训练系统到运动员数据的分析和预测,AI技术正在逐渐改变体育行业的面貌。
AI技术可以帮助教练员分析运动员的技能水平、弱点和潜力等数据,从而制定更加科学有效的训练计划。
并且能分析比赛录像,识别运动员的动作、姿态和行为,帮助教练员评估运动员的表现,并制定针对性的训练方案。
配合开发智能化的助理系统,帮助运动员记录训练和比赛数据,以及提供个性化的训练和营养建议。
在AI技术与虚拟现实和增强现实技术相结合,可以提供更加真实和逼真的体育场景和训练环境,帮助运动员更好地模拟比赛情境和进行训练。
AI体育融入教育新模式
智慧体育基于物联网、人工智能及大数据等技术,相当于为传统体育授课,引入了一位具有“AI体育大脑”的“AI助教”。
智慧体育通过引入AI技术,教育范式发生颠覆性变化。不仅可以实时洞察并记录每个学生的运动水平,使每节课、每次训练、每个动作都产生数据,形成一份个性化的运动档案。
还能进行实时数据分析和智能化信息反馈,方便教师监测学生运动状况,以及制定针对性的运动计划。
各赛道企业相继入局
目前很多科技公司、AI公司、教育科技公司切入校园智慧体育的场景,包括科大讯飞、有道、格灵深瞳、旷视科技等,掀起了体育变革的新浪潮。
科大讯飞
科大讯飞很早服务于校园场景,近两年拓展了校园体育教育,覆盖六大应用场景。如AI智慧操场、AI运动小站、国家体测、体育考试、体质健康监测平台。
在智慧体育方面实现了 " 教、学、赛、练、测、考、评、管 " 一体化。解决体育教学运动密度不敢加、学练赛一体化实施难、区域学校体测和体育考试效率低、过程性量化评估难等问题。
网易有道
有道智慧体育主打“无穿戴识别”,不仅减少了老师分发和管理设备的工作量,也不会让学生运动受到穿戴设备的影响,可以随时随地开展。
据悉,有道智慧体育系统采用“云-边-端”网络架构,直接通过摄像头识别运动者,实时、多维度地采集运动数据;再利用部署在边缘计算服务器的AI视觉计算分析引擎,汇聚、分析运动数据。
结合科学的体育教学评价系统,建立学生运动学习的个人画像,结合课堂教学、课后练习系统和云端的运动处方系统,实现课内外教学训练有机结合,从而形成“评测-精准指导-个性化训练-再评测”的正向循环。
格灵深瞳
格灵深瞳智能体育近日发布了智慧校园体育三大产品,分别是深瞳阿瞳目体育训考系统、深瞳阿瞳目体感互动系统、深瞳阿瞳目体育大数据系统。
可实现日常训练与体育考核全程监控、成绩自动评判及记录、数据自动统计分析等功能,大幅提升体育训练和考核的科学化水平。
并且与华为还共同推出了智慧校园体育边缘计算解决方案,是基于华为昇腾Ascend 310系列开发,具备176TOPS INT8超强算力,支持多人运动大场景应用,可实现实时运动姿态评估与交互,延时低至100ms。
主要应用于体操、舞蹈、健身南拳、健身长拳、羽毛球等各地学校体育考试项目。
旷视科技
今年4月份,旷视科技也首次入局体育教育市场,推出了基于AI的体育教育产品方案“旷视运动猿”。它的核心是由训练杆和智能坞组成的训练站,可便捷接入学校的智慧体育系统,实现体育教育的数字化管理。
在“旷视运动猿”的支持下,体育老师可以专注教学本身,安排AI助教对每一位学生的运动表现、训练成绩等多维度数据进行客观的记录和统计,形成个性化的量化信息辅助教学计划的制定和优化。
目前,旷视运动猿已经支持素质训练、跑步训练和球类训练等三大类别20余种体育运动项目,并且还在持续补充更新中。
未来AI体育的发展空间
根据《中国智能体育发展报告》内容,目前中国体育市场正从信息体育阶段、数字体育阶段向智能体育和智慧体育阶段发展。
中国智能体育正从竞技层向产业层、社会层全面推进。
报告预测,2023年中国智能体育市场规模约达1500亿元,中国智能健身市场规模达380亿元,中国智能场馆市场规模将接近200亿元。
未来智能体育将重创体育的内容生产方式:ChatGPT、生成式 ai、web 3.0 的广泛应用,将高效地重构体育内容的生产与制作;
智能体育将重构体育的价值创造方式:从企业创造,到个人和平台创造;
智能体育将重塑体育的运动方式:包括运动场景的构建;
智能体育将重树体育的消费方式:从物人单维的物理消费,到交互融合的数字时空消费。
结尾:
总之,智慧体育已然成为人机交互领域创新业务的全新发力点。
内容来源于:商业导报网:共生共赢,格灵深瞳携手合作伙伴助推智慧校园体育建设落地;云上智体:AI 公司集体跑进校园,智慧体育时代来了;雷锋网:智慧体育,AI公司的新战场?
原文标题 : AI芯天下丨趋势丨传统体育的隐痛,AI企业想解锁
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